기계학습, 확률 모델, 스트링 패턴 매칭, 분산컴퓨팅 등 다양한 컴퓨터공학적 방법을 이용하여, 실험 및 진단에서 얻어진 빅데이터로부터 의미있는 패턴을 찾고 예측한다. 바이오인포매틱스 시스템을 개발하여 질병의 진단과 치료에 관련된 생물학적, 의학적 문제를 해결한다.

개인마다 갖는 유전정보의 차이 때문에 발생하는 형질의 차이, 환경 요인, 질병을 예측하기 위해 대규모의 샘플에서 수집한 데이터(유전체, 전사체, 메타유전체, 임상정보)를 분석하여 모델링하며, 문서 마이닝을 통해 생물학적 의미를 찾는다. 본 연구실에서는 컴퓨터공학의 다양한 기술을 종합적으로 이용하여 연구를 수행하고 있다.